Таймауты и буферизация

Если знаешь, что таймаут меряет паузу, и не путаешь буферизацию со сжатием - листай до «Теперь сам».

Сначала ответь сам

proxy_read_timeout 3s;. Два запроса. Первый идёт к обработчику, который восемь секунд отдаёт ответ по кусочку раз в секунду. Второй - к обработчику, который молчит пять секунд и отвечает целиком.

Какой из них упрётся в таймаут?

200, всего 8.004266s

504, всего 3.004419s

Восьмисекундный прошёл, пятисекундный упал. Таймаут не про длительность ответа, он про молчание.

На что это похоже

Ты ждёшь человека у метро и договорился: «если пропадёшь больше чем на три минуты - ухожу». Он может добираться час, но каждые две минуты пишет «еду». Ты дождёшься. А может выйти из дома через пять минут после разговора - и не застать тебя, хотя опоздал всего на пару минут.

Отсчёт идёт от последней весточки, а не от начала истории.

Механизм: четыре таймаута на разных участках

Практический вывод из «таймаут меряет паузу»: тяжёлую операцию лучше сделать потоковой или асинхронной задачей со статусом (приложение сразу отвечает «принято, номер такой-то», а результат отдаёт по отдельному запросу), чем поднимать таймаут до получаса. Потоковая проходит при любом разумном таймауте, а получасовой таймаут означает, что зависший запрос будет занимать соединение полчаса.

Правило

Буферизация включена по умолчанию, и работает она так: nginx читает ответ так быстро, как бэкенд отдаёт, складывает в буферы, а что не влезло - во временный файл на диске, и освобождает бэкенд. Медленным клиентом дальше занимается он сам.

proxy_buffers     8 16k;    # восемь буферов по 16 КБ на соединение (умолчание - 8 4k или 8 8k)
proxy_buffer_size 16k;      # отдельный буфер под заголовки ответа (умолчание - 4k или 8k)

proxy_buffer_size стоит помнить отдельно: это он даёт 502 со строкой upstream sent too big header, когда бэкенд отвечает раздутой кукой сессии (разбирали в шестом разделе).

Разбор: буферизация против медленного клиента

Ответ 50 МБ, клиент читает со скоростью 50 КБ/с и уходит через восемь секунд. Бэкенд печатает, за сколько он отдал ответ:

Третья строка объясняет механизм. Буферизация выигрывает не потому, что «есть буферы», а потому, что умеет слить ответ на диск: буферов всего восемь по 16 КБ, то есть 128 КБ, а ответ в 50 МБ - в четыреста раз больше. Запретили временный файл - и польза исчезла.

Отсюда же цена решения: приложение с десятком воркеров (своих рабочих процессов, как у nginx), отдающее файл клиенту на мобильной связи, при выключенной буферизации занимает воркер на всё время передачи. Это и есть главный ресурс, который экономит прокси.

Разбор: когда буферизация правда задерживает поток

«События приходят пачками, выключи proxy_buffering» - самый частый совет. Замер показывает, что он верный, но причина не та, о которой думают. Ответ из четырёх кусков по секунде, время до первого байта:

Первая строка ломает привычное объяснение: чанкованный поток буферизация не задерживает вовсе. nginx отдаёт клиенту каждый кусок, как только его прочитал, и лишь читает вперёд, когда клиент не успевает.

Задержка появляется там, где nginx не может отдать кусок отдельно: у ответа с объявленной длиной он собирает тело, а сжатие вынуждено накопить данные, прежде чем их сжать. Поэтому «пачками» приходят именно эти два случая.

Отсюда и лечение. proxy_buffering off снимает оба - в таблице при нём и ответ с длиной, и сжатый поток отдают первый байт за 0,0015 с, - но вместе с ними снимает и защиту бэкенда от медленного клиента, поэтому его ставят точечно, на потоковом маршруте (SSE, серверные события, - именно такой маршрут):

proxy_pass http://app:8000;
proxy_buffering off;
proxy_read_timeout 3600s;

gzip off сюда добавлять незачем: при выключенной буферизации сжатие поток уже не держит, это третья строка таблицы.

Есть и путь со стороны приложения, без правки nginx вовсе: заголовок X-Accel-Buffering: no в ответе. Проверено на том же стенде - при включённом gzip он вернул первый байт на 0,0016 секунды. Приложение решает это для конкретного ответа само.

Что ломается без этого

Симптом «через curl мгновенно, через браузер с задержкой» при включённой буферизации означает сжатие (gzipРазбирается в разделе 11, глава «gzip и brotli»: Что сжимать и чем - nginx пережимает ответ, если клиент сказал, что умеет его распаковывать): curl по умолчанию не просит Accept-Encoding, а браузер просит всегда. Проверяется одной парой команд:

curl -s -o /dev/null -w '%{time_starttransfer}\n' https://shop.local/events/
curl -s -o /dev/null -w '%{time_starttransfer}\n' -H 'Accept-Encoding: gzip' https://shop.local/events/

Разница в секунды - виновато сжатие. Одинаково медленно в обоих - смотри, как устроен ответ: если приложение объявляет Content-Length, поток собирается в буфере целиком. Одинаково медленно и при proxy_buffering off - буферизует само приложение, и nginx тут ни при чём.

Второе, что ломается тихо, - соединения с бэкендом. Замер портов на бэкенде для шести запросов подряд:

Порт - номер, с которого nginx открыл соединение к бэкенду: новое соединение - новый порт. Бэкенд видит его в $remote_port.

Первое app - имя группы (его и пишут в proxy_pass http://app;), второе - имя хоста в Docker; совпадать им не обязательно.

С версии 1.29.7 keepalive к бэкенду включён по умолчанию, но включён он в группе. Литеральный адрес в proxy_pass группой не является, и каждый запрос открывает новое TCP-соединение, а на HTTPS - ещё и новое рукопожатие. Одна строка upstream вокруг того же адреса убирает это целиком; подробнее - в следующем разделе.

Зачем это в работе

Три вопроса, которые стоит задать конфигу до того, как его выложат:

Есть ли маршрут, где ответ идёт дольше минуты? Если да, он должен быть либо потоковым, либо асинхронным - таймаут поднимают только когда деваться некуда.

Есть ли потоковый маршрут? Если да, на нём выключают сжатие и буферизацию и поднимают proxy_read_timeout - но именно на нём, а не глобально.

Записан ли бэкенд группой? Если нет, ты платишь по соединению на запрос, причём в логах это никак не видно.

Теперь сам

На маршруте выгрузки отчёта в CSV стоит proxy_buffering off; - кто-то поставил, «чтобы файл шёл сразу». Файлы большие, клиенты разные, приложение периодически упирается в нехватку воркеров. Что происходит и что делать?